Modelos predictivos para la acreditación
¿Sabías que los nuevos criterios y estándares de acreditación institucional para Institutos Profesionales (IP) y Centros de Formación Técnica (CFT) de Chile exigen modelos predictivos de éxito?
¡Prepara tu próximo proceso de acreditación con Nimbi!
¡Cotiza los modelos que te interesen!
Elige los modelos predictivos que necesita tu IP o CFT
Uplift
Modelo predictivo Deserción estudiantil
Agrega datos demográficos, académicos y del comportamiento de tus estudiantes para determinar su riesgo de desertar y los factores que inciden en su riesgo.
Usos
Genera planes de acción de retención personalizados, según niveles de riesgo estudiantil, sus motivos del riesgo y características particulares.
Beneficios
- Personalizar la atención y experiencia del estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
Modelo predictivo Reintegro de estudiantes
Conoce la probabilidad de que los estudiantes que desertaron vuelvan a matricularse a tu institución. A su vez, conoce si los graduados podrían decidir continuar con su educación en tu institución.
Usos
Genera planes de acción priorizando a los estudiantes con más probabilidades de rematricularse.
Beneficios
- Aumentar la matricula de tu institución.
- Aumentar el presupuesto anual de tu institución.
- Mejorar la productividad de tu equipo.
Uplift
Modelo Predictivo Uplift
Identifica el impacto que tendrán tus gestiones de apoyo al estudiante en su probabilidad de ser retenido por tu institución.
Usos
Genera planes de acción de retención personalizados, según niveles de riesgo estudiantil, sus motivos del riesgo y características particulares.
Beneficios
- Diseñar planes de acción de retención personalizados.
- Aumentar el presupuesto anual de tu institución.
- Mejorar la productividad de tu equipo.
Ayuda a tus alumnos a graduarse a tiempo
Un modelo de machine learning que usa análisis avanzado para predecir qué alumnos tendrán problemas para graduarse a tiempo.
Usos
Genera planes de acción personalizados, priorizar tu ayuda en los estudiantes con menos probabilidad de graduarse a tiempo, sus motivos y características particulares.
Beneficios
- Personalizar la atención y experiencia del estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
Aumenta tu matrícula
Un modelo de machine learning que utiliza análisis avanzado para predecir qué postulantes tienen más probabilidades de matricularse en tu institución.
Usos
Segmenta a los postulantes de alto potencial en arquetipos con diferentes niveles de conversión esperada entendiendo sus intereses para entregarles el mensaje adecuado durante el periodo de matriculación.
Beneficios
- Priorizar los recursos.
- Personalizar la captación de estudiantes.
- Flexibilidad para enfocarse en aumentar la matricula y a otras prioridades administrativas de gestión de la matricula.
- Aumento de matrícula.
Éxito académico
Un modelo de machine learning que utiliza análisis avanzado para predecir estudiantes que tienen probabilidades de reprobar asignaturas en tu institución.
Usos
Genera planes de acción con recomendaciones de programas de nivelación para qué tus estudiantes puedan aprender, se superen y los ayudes a cerrar las brechas de conocimiento qué cada uno tiene poniendo foco en el aprendizaje qué se necesitan.
Beneficios
- Usar eficientemente los recursos de qué dispones para apoyar al estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
- Retener.
Implementa los modelos predictivos de Nimbi y logra la acreditación al más alto nivel
Somos ágiles
Podemos entregarlos en poco tiempo.
Tenemos experiencia
Ya hemos implementado estos servicios en Educación Superior y Continua.
Apoya alumnos actuales y a los que entren
Con Nimbi tu institución estará en condiciones de apoyar a sus alumnos actuales y los que entren en sus nuevos periodos de admisión.
¿Qué requisitos necesita tu IP o CFT para implementar modelos predictivos?
Existen algunos mitos acerca de la implementación de modelos predictivos para el éxito estudiantil. Es mucho más sencillo de lo que parece…
No es necesario tener la data centralizada
En Nimbi nos integramos a tu fuente de datos.
Contrata modelos sin contratar la plataforma
Ofrecemos servicios modulares para que puedas elegir solo aquellos modelos que necesites.
Modelos predictivos económicos y accesibles
Los modelos en Nimbi son muy competitivos, pide tu cotización.
Cotiza los modelos predictivos que te interesan
Déjanos tu correo junto a los modelos predictivos que te gustaría cotizar y te enviaremos más información sobre en qué consisten y sus valores.
¿Quieres saber cómo los modelos predictivos pueden apoyar y empoderar a tus estudiantes?
Lee la entrevista con nuestro experto en modelamiento predictivo para la educación superior y continua.
