Modelos predictivos para la acreditación
¿Sabías que los nuevos criterios y estándares de acreditación institucional para Institutos Profesionales (IP) y Centros de Formación Técnica (CFT) de Chile exigen modelos predictivos de éxito?
¡Prepara tu próximo proceso de acreditación con Nimbi!
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¡Cotiza los modelos que te interesen!
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Elige los modelos predictivos que necesita tu IP o CFT
Uplift
Modelo predictivo Deserción estudiantil
Agrega datos demográficos, académicos y del comportamiento de tus estudiantes para determinar su riesgo de desertar y los factores que inciden en su riesgo.
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Usos
Genera planes de acción de retención personalizados, según niveles de riesgo estudiantil, sus motivos del riesgo y características particulares.
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Beneficios
- Personalizar la atención y experiencia del estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
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Modelo predictivo Reintegro de estudiantes
Conoce la probabilidad de que los estudiantes que desertaron vuelvan a matricularse a tu institución. A su vez, conoce si los graduados podrían decidir continuar con su educación en tu institución.
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Usos
Genera planes de acción priorizando a los estudiantes con más probabilidades de rematricularse.
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Beneficios
- Aumentar la matricula de tu institución.
- Aumentar el presupuesto anual de tu institución.
- Mejorar la productividad de tu equipo.
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Uplift
Modelo Predictivo Uplift
Identifica el impacto que tendrán tus gestiones de apoyo al estudiante en su probabilidad de ser retenido por tu institución.
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Usos
Genera planes de acción de retención personalizados, según niveles de riesgo estudiantil, sus motivos del riesgo y características particulares.
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Beneficios
- Diseñar planes de acción de retención personalizados.
- Aumentar el presupuesto anual de tu institución.
- Mejorar la productividad de tu equipo.
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Ayuda a tus alumnos a graduarse a tiempo
Un modelo de machine learning que usa análisis avanzado para predecir qué alumnos tendrán problemas para graduarse a tiempo.
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Usos
Genera planes de acción personalizados, priorizar tu ayuda en los estudiantes con menos probabilidad de graduarse a tiempo, sus motivos y características particulares.
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Beneficios
- Personalizar la atención y experiencia del estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
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Aumenta tu matrícula
Un modelo de machine learning que utiliza análisis avanzado para predecir qué postulantes tienen más probabilidades de matricularse en tu institución.
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Usos
Segmenta a los postulantes de alto potencial en arquetipos con diferentes niveles de conversión esperada entendiendo sus intereses para entregarles el mensaje adecuado durante el periodo de matriculación.
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Beneficios
- Priorizar los recursos.
- Personalizar la captación de estudiantes.
- Flexibilidad para enfocarse en aumentar la matricula y a otras prioridades administrativas de gestión de la matricula.
- Aumento de matrícula.
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Éxito académico
Un modelo de machine learning que utiliza análisis avanzado para predecir estudiantes que tienen probabilidades de reprobar asignaturas en tu institución.
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Usos
Genera planes de acción con recomendaciones de programas de nivelación para qué tus estudiantes puedan aprender, se superen y los ayudes a cerrar las brechas de conocimiento qué cada uno tiene poniendo foco en el aprendizaje qué se necesitan.
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Beneficios
- Usar eficientemente los recursos de qué dispones para apoyar al estudiante.
- Priorizar el apoyo y gestión sobre aquellos estudiantes que más lo necesitan.
- Diseñar planes de acompañamiento estudiantil eficientes.
- Retener.
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![aprendizaje automático](https://nimbiedu.com/wp-content/uploads/2022/05/modelos-1.png)
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Implementa los modelos predictivos de Nimbi y logra la acreditación al más alto nivel
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Somos ágiles
Podemos entregarlos en poco tiempo.
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Tenemos experiencia
Ya hemos implementado estos servicios en Educación Superior y Continua.
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Apoya alumnos actuales y a los que entren
Con Nimbi tu institución estará en condiciones de apoyar a sus alumnos actuales y los que entren en sus nuevos periodos de admisión.
¿Qué requisitos necesita tu IP o CFT para implementar modelos predictivos?
Existen algunos mitos acerca de la implementación de modelos predictivos para el éxito estudiantil. Es mucho más sencillo de lo que parece…
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No es necesario tener la data centralizada
En Nimbi nos integramos a tu fuente de datos.
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Contrata modelos sin contratar la plataforma
Ofrecemos servicios modulares para que puedas elegir solo aquellos modelos que necesites.
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Modelos predictivos económicos y accesibles
Los modelos en Nimbi son muy competitivos, pide tu cotización.
Cotiza los modelos predictivos que te interesan
Déjanos tu correo junto a los modelos predictivos que te gustaría cotizar y te enviaremos más información sobre en qué consisten y sus valores.
¿Quieres saber cómo los modelos predictivos pueden apoyar y empoderar a tus estudiantes?
Lee la entrevista con nuestro experto en modelamiento predictivo para la educación superior y continua.