Introducción
Este caso de éxito Universidad Mayor Nimbi demuestra cómo un enfoque basado en datos puede transformar la retención estudiantil y el acompañamiento académico. Bajo el liderazgo de Paula Visozo, Directora General de Acompañamiento y Bienestar, y Nicolás Ocaranza, Vicerrector Académico, el equipo consiguió resultados sobresalientes durante 2023–2024, impulsando no solo cifras institucionales, sino también el bienestar y la continuidad académica del estudiantado.
KPI del caso de éxito Universidad Mayor Nimbi
- Retención 87,26 % (↑ +1,62 p.p. respecto al año anterior)
- Reincorporaciones +57 % de alumnos que habían abandonado sus estudios
- Retorno de suspendidos +12 %
- Retiros –9 % comparado con cifras de 2022
- Derivaciones +1000 % hacia servicios de apoyo especializado
Estas cifras reflejan un cambio estructural en la manera en que la Universidad Mayor gestiona su acompañamiento estudiantil, aplicando analítica avanzada para actuar antes de que los estudiantes abandonen.
Este caso de éxito Universidad Mayor Nimbi no solo mejoró cifras institucionales; redefinió la experiencia estudiantil…
Cada punto porcentual adicional de retención implica un beneficio tangible tanto para la institución como para sus estudiantes. Según estimaciones basadas en datos del SIES, la deserción puede representar una pérdida superior a USD 3.000 por estudiante. Elevar la permanencia no solo mejora la sostenibilidad institucional, sino también las posibilidades de que los jóvenes terminen sus carreras y mejoren su empleabilidad futura.
Beneficios destacados
- Sostenibilidad financiera: menor pérdida por vacantes no utilizadas.
- Prestigio académico: indicadores más sólidos para acreditaciones.
- Mejora en la experiencia del estudiante: acceso más rápido a las ayudas que realmente necesita.
Palancas que movieron la aguja
1. Modelos predictivos de riesgo
Gracias al uso de modelos avanzados, el equipo identificó patrones de riesgo antes de que se materializaran en abandono. Variables como el rendimiento académico, el historial de conexión a plataformas de estudio, y la situación socioeconómica fueron integradas en un sistema predictivo con una AUC superior a 0,85, altamente confiable.
2. Planes de acción automatizados
Una vez detectado un estudiante en riesgo, la plataforma activa flujos personalizados. Esto incluye desde correos automatizados hasta mensajes vía WhatsApp (usando API oficial), con lógica condicional. La institución se compromete a contactar a todo estudiante de riesgo alto en un máximo de 48 horas.
3. Derivaciones en tiempo real
Ya no se pierde tiempo valioso entre detectar un problema y derivarlo. El sistema permite redirigir cada caso al área adecuada (bienestar, psicopedagogía, finanzas, etc.), registrando todo en un panel centralizado.
“La analítica en tiempo real nos permitió intervenir antes y mejor” — Paula Visozo, Directora General de Acompañamiento y Bienestar.
Resultados cualitativos
- 83 % de los estudiantes en riesgo alto calificaron la intervención como “útil” o “muy útil”.
- 92 % de tutores informaron haber ahorrado tiempo en tareas administrativas y reportes.
¿Cómo replicarlo en tu campus?
El proceso de implementación es progresivo, pero eficiente:
- Diagnóstico inicial (2 a 3 semanas).
- Onboarding técnico y funcional (4 a 6 semanas).
- Prueba piloto con cohorte de control.
- Evaluación de impacto y escalado institucional.
Conclusión
En síntesis, el caso de éxito Universidad Mayor Nimbi confirma que la analítica predictiva unida a un equipo comprometido genera impacto real. Este caso demuestra que combinar analítica predictiva con un equipo comprometido genera impacto real en la retención estudiantil. La experiencia de la Universidad Mayor, junto a la plataforma Nimbi, no es solo un ejemplo de éxito, sino una hoja de ruta replicable para cualquier institución que quiera dejar de reaccionar y comenzar a anticiparse.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace diferente a Nimbi de un BI tradicional?
Nimbi no solo visualiza datos: los interpreta y actúa, disparando flujos personalizados con base en modelos predictivos listos para producción.
¿Cuánto tiempo tomó ver mejoras?
Los primeros indicadores positivos aparecieron al tercer mes. Al final del año académico, las mejoras eran evidentes y sostenidas.
¿Se necesita un sistema específico para integrarse?
No. Nimbi se conecta a cualquier LMS, ERP o CRM a través de API, SFTP o integradores.
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