El valor Shapley

Descubre cómo el valor de Shapley y la modelización predictiva previene la deserción estudiantil con Nimbi

En el mundo de la educación, uno de los mayores desafíos es la deserción estudiantil. Como responsable de acompañamiento estudiantil, sabes lo importante que es ayudar a los estudiantes a tener éxito. Pero, a veces, es difícil predecir quién podría estar en riesgo de abandonar los estudios. Ahí es donde entra en juego el valor de Shapley, algo así como el jugador mejor valorado o MVP (Most Valuable Player) de los modelos predictivos para la prevención de la deserción que utilizamos en Nimbi.

Aunque puede ser un concepto complejo, trataremos de explicarlo con un poco de storytelling. Piensen en ello como si fuera un equipo de fútbol. De la misma manera que cada jugador de un equipo contribuye al éxito general del equipo, cada característica o variable en la modelización predictiva contribuye a la precisión de la predicción del modelo. Y así como el MVP es el que más contribuye al éxito del equipo, el valor de Shapley identifica las características que más contribuyen a predecir la deserción. 

El valor de Shepley funciona así:

  • Identifica el equipo: En este caso, el equipo son las características o variables utilizadas en el modelo predictivo, como la asistencia, rendimiento académico, información demográfica o situación socioeconómica.
  • El partido: El partido es el modelo predictivo, y el valor de Shapley calcula la contribución de cada característica jugando el partido con y sin esa característica incluida, midiendo el impacto en la predicción.
  • Elige al MVP: El valor de Shapley identifica las características más valiosas para predecir la deserción estudiantil, es decir, las que más contribuyen a la precisión del modelo. Al utilizar el valor de Shapley en el modelado predictivo, podemos enfocar nuestros recursos y esfuerzos donde más se necesitan para prevenir la deserción y ayudar a nuestros estudiantes a tener éxito.

Modelización predictiva y Shapley

En conclusión, al igual que cualquier equipo necesita un MVP para tener éxito, el modelado predictivo necesita el valor de Shapley para predecir con precisión la deserción estudiantil. ¡Identificar las características más valiosas permite alocar los esfuerzos y recursos de retención dónde realmente se necesitan y así prevenir la deserción! Así utilizan las instituciones educativas la Plataforma Nimbi para ayudar a sus estudiantes de forma proactiva a tener éxito!

Espero que esta explicación haya sido útil y divertida! Puedes obtener más información sobre cómo construimos modelos más precisos y efectivos para la prevención de la deserción en este blog.

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