Ventajas del uso de analíticas avanzadas y machine learning en la Educación Superior y Continua
Lecciones clave: Las analíticas predictivas y prescriptivas se utilizan para obtener información muy precisa del riesgo del estudiante y para obtener recomendaciones inteligentes que mitigan el riesgo. Los modelos que usan machine learning entregan una ventaja competitiva para incrementar la retención y son los más útiles para aumentarla. Además, permiten descubrir información de forma más […]
Datos, fairness y perfil del alumno latinoamericano en la Educación Superior y Continua
Este blog es el segundo resumen de los comentarios más destacados acerca de los modelos predictivos en la Educación Superior y Continua de Latinoamérica, el concepto del fairness o justicia aplicado al uso y gestión de los datos, así como el perfil del alumno latinoamericano. El pasado 24 de noviembre tuvo lugar el 2º webinar […]
Por qué hay que personalizar la experiencia estudiantil desde el reclutamiento
Las cifras de matriculación siguen cayendo y es necesaria una reinvención de la experiencia estudiantil, empezando desde el reclutamiento y utilizando la tecnología para personalizarla. Las instituciones de educación superior y continua de todo el mundo tuvieron que recurrir a la tecnología para personalizar la experiencia estudiantil y seguir entregando contenidos y servicios a los […]
